Ученые создали нейросеть для определения коронавируса по рентгеновским и КТ-снимкам. Разработал ее Центр машинного обучения, в который входят студенты, магистранты, аспиранты и преподаватели Новосибирского государственного университета экономики и управления.
Нейросеть обучили на 10 тысячах снимков. Самым сложным в процессе был их сбор, рассказал руководитель Центра машинного обучения НГУЭУ Сергей Терещенко в эфире телеканала «Санкт-Петербург». Эксперт отметил, что для обучения нейросети ученые использовали данные из открытого доступа, часть из них они собирали по больницам Новосибирска. В течение осени ученые консультировались с врачами, повышали точность нейросети.
Лабораторную стадию разработка уже прошла. Сейчас ее планируют внедрять в промышленную эксплуатацию в двух профильных клиниках Новосибирска. Ее установят на компьютерах учреждений, в программу врачи смогут загружать снимки и видеть результат.
Сергей Терещенко, заведующий кафедрой прикладной информатики НГУЭУ, руководитель Центра машинного обучения НГУЭУ, к.т.н.: «Программа работает просто. Ей на вход подается рентгеновский или КТ-снимок и она выдает диагноз: есть коронавирус или нет, наличие пневмонии ковидного или нековидного характера».
Сейчас ученые разрабатывают еще одну функцию нейросети, чтобы она могла показывать врачу, по каким признакам поставила диагноз.
Подписывайтесь на нас:
Фото и видео: телеканал «Санкт-Петербург»
