Студент магистратуры ЛЭТИ Сергей Антонов разработал проект интеллектуальной системы контроля за передвижением людей.
Система работает при помощи нейросети – это специальные методы обучения компьютера, объяснил студент в эфире телеканала «Санкт-Петербург». Обученные машины смогут контролировать передвижение людей.
Антонов отметил, что система поможет найти карманников в магазинах. Жертве вора нужно запросить свои данные у администрации. Для этого достаточно предоставить свою фотографию. По системе распознавания лиц компьютер определит траекторию передвижения покупателя и отследит предполагаемого вора.
Подробнее смотрите в программе «Утро в Петербурге».
Подписывайтесь на нас:
Фото: pixabay.com
Видео: телеканал «Санкт-Петербург»
