Студент магистратуры ЛЭТИ Сергей Антонов разработал проект интеллектуальной системы контроля передвижений людей. С ее помощью можно следить за покупателями в магазинах или отслеживать соблюдение людьми социальной дистанции.
Система работает при помощи нейросети – это метод обучения компьютера. Машина учится на определенном наборе данных, а после может работать с реальными людьми, объяснил студент в эфире телеканала «Санкт-Петербург».
Теперь компьютеры могут контролировать передвижение людей при помощи алгоритмов компьютерного зрения. Использовать систему можно в магазинах, заявил студент. По словам Антонова, компьютер сможет полностью отследить траекторию передвижения покупателя по магазину.
Машина распознает пол и возраст человека. Анализ поможет узнать, какие товары наиболее популярны для разных групп покупателей. Сейчас ученые тестируют применение системы и для других задач, например, контроля за соблюдением социальной дистанции покупателями.
Над проектом Антонов работает уже год, однако труд не закончен. Ему предстоит еще около полутора лет работы.
Подробнее смотрите в программе «Утро в Петербурге».
Подписывайтесь на нас:
Фото: pexels.com
Видео: телеканал «Санкт-Петербург»
